深度聚焦!家电行业难逃周期魔咒?对话朱共山:与董明珠探讨行业周期,光伏也无法例外

博主:admin admin 2024-07-05 20:27:19 865 0条评论

Sure, here is a news article based on the provided topic:

家电行业难逃周期魔咒?对话朱共山:与董明珠探讨行业周期,光伏也无法例外

北京,2024年6月15日 - 在近日举办的第十七届全球光伏大会上,全球绿色能源理事会主席、亚洲光伏产业协会主席、SNEC光储氢产业联盟联席主席、2024 SNEC PV+国际光伏两会执行主席朱共山与格力电器董事长董明珠就家电和光伏产业的周期性进行了深入探讨。两位业界领袖均认为,行业周期是市场经济的必然规律,无论是家电还是光伏,都无法逃脱这一魔咒。

朱共山指出,家电行业经历了40多年的发展,经历了多次洗牌。 从早期的计划经济时代到如今的市场经济时代,家电行业的竞争日趋激烈,企业需要不断创新升级才能保持竞争力。

董明珠则表示,光伏产业是近年来发展迅速的新兴产业,但也面临着供需失衡、价格竞争激烈等问题。 她认为,光伏企业要做好长期发展规划,不能只盯着短期利益。

两位专家还就如何应对行业周期提出了各自的建议。 朱共山建议,家电企业要加强技术创新,提高产品质量,提升品牌竞争力;同时也要积极拓展海外市场,化解国内市场竞争压力。

董明珠则建议,光伏企业要加强合作,共同抵制价格恶性竞争;同时也要加大研发投入,提高产品性能,降低生产成本。

家电和光伏产业的周期性给企业带来了很大的挑战,但也蕴含着巨大的机遇。 只有不断创新、提升竞争力,才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

以下为朱共山和董明珠对话的部分内容:

朱共山: 家电行业经历了40多年的发展,经历了多次洗牌。从早期的计划经济时代到如今的市场经济时代,家电行业的竞争日趋激烈,企业需要不断创新升级才能保持竞争力。

董明珠: 光伏产业是近年来发展迅速的新兴产业,但也面临着供需失衡、价格竞争激烈等问题。光伏企业要做好长期发展规划,不能只盯着短期利益。

朱共山: 家电企业要加强技术创新,提高产品质量,提升品牌竞争力;同时也要积极拓展海外市场,化解国内市场竞争压力。

董明珠: 光伏企业要加强合作,共同抵制价格恶性竞争;同时也要加大研发投入,提高产品性能,降低生产成本。

家电和光伏产业的周期性是市场经济的必然规律,企业只有不断创新、提升竞争力,才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,迈向通用人工智能新范式

北京,2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上,北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括:

  • 智源多模态大模型:该模型能够理解和生成多种模态信息,包括文本、图像、语音、视频等,并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
  • 智源具身智能大模型:该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互,并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
  • 智源生物计算大模型:该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能,并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外,智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示,现阶段人工智能发展正处于关键突破时期,大模型作为一种通用人工智能技术路线,展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型,难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此,智源研究院提出采用统一模型范式,即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出,统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性,使人工智能模型更加通用、高效,并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布,标志着我国人工智能研究取得了重大进展,有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明:

  • 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域,为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
  • 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,在性能和能耗方面取得了重大突破,有望推动大模型的规模化应用。
  • 智源开源平台的发布,将加速大模型技术的开放和共享,助力人工智能产业发展。

我相信,智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,将对人工智能领域产生深远影响,并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

The End

发布于:2024-07-05 20:27:19,除非注明,否则均为12小时新闻原创文章,转载请注明出处。